分析方法

5W2H分析方法

是什么？

5W

what(是什么)when（何时）where(何地)why(为什么)who(是谁)

2H

how(怎么做)how much(多少钱)

有什么用？

能解决简单的问题

如何用？

实例一

如何设计一款产品

what(是什么)：这是什么产品when(何时)：什么时候需要上线where(何地)：在哪里发布这些产品why(为什么)：用户为什么需要它who(是谁)：这是给谁设计的how(怎么做)：这个产品需要怎么运作how much(多少钱)：这个产品有付费功能吗？价格是多少？

实例二

设计一款APP的调查问卷，如何设计问卷上的问题

what(是什么)：你用这款APP做什么事情when(何时)：你通常在什么时间使用这款APPwhere（何地）：你会在什么场景使用这款APPwhy(为什么)：你为什么会使用这款APPwho(是谁)：如果你觉得你喜欢这个产品，你会推荐给谁how(怎么做)：你觉得我们需要加入什么功能才是比较新颖的how much(多少钱)：如果你认为这个APP对你有帮助，你会画多少钱去购买APP里的服务

注意事项

在复杂的商业问题面前不起作用，因为原因有多个

逻辑树分析法

是什么？

把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开

有什么用？

使复杂的问题简单化

如何用？

调音师数量（费米问题）

全部钢琴调音师一年的总工作时间

有多少架钢琴

总共有多少人 有钢琴的人占的比例

钢琴每年要调几次音

一年一次

调一次需要多长时间

2小时

/

一位调音师每年工作时间

一年50个星期一周工作5天每天工作8小时

注意事项

逻辑分析方法在解决业务问题时，经常不是单独存在的，会融合其它分析方法里面，辅助解决问题

行业分析方法

是什么？

PEST分析方法

政策（policy）

国家政策法律

经济(economy)

国民收入消费者的收入水平

社会(society)

地区人口、年龄购买习惯教育水平

技术(technology)

外部技术对公司发展的影响

有什么用？

如何用？

注意事项

多维度拆解分析方法

是什么？

维度=角度拆解=维度1+维度2+维度3

有什么用？

辛普森悖论

考察数据整体和考察数据的不同部分会得到相反的结论

实例——选择看病的医院

A医院收治1000例患者，900例存活

A医院100例重症，20例存活A医院900例轻症，20人死亡

B医院收治1000例患者，800例存活

B医院400例重症，200例存活B医院600例轻症，全部存活

如何用？

从指标构成来拆解

店铺的销售额

新用户销售额

新用户的销售额=新用户数转化率新用户客单价

老用户的销售额

老用户销售额=老用户数复购率老用户客单价

从业务流程来拆解

推广效果（按指标构成拆解）

按地域细分

一线城市的用户对公司产品更感兴趣

按性别细分

男性用户更感兴趣

按照渠道细分

渠道A用户数最多

渠道B的接近A

渠道C最少

哪个渠道的质量更高

按照业务流程拆解

看到渠道广告被广告吸引进入店铺在店铺选择感兴趣的商品选择好商品，最终决定购买

注意事项

考察数据时只看数据整体可能注意不到数据内部构成的差异，导致辛普森悖论

按业务流程拆解后发现虽然渠道A带来的用户多，但是购买人数却低于渠道B带来的用户数，所以渠道B的用户质量更高

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